تغییر شکل آرایه‌ها در NumPy

مثال شماره 1

تبدیل آرایه‌ی 1 بُعدی زیر که 12 عنصر دارد به یک آرایه‌ی 2 بُعدی.

بیرونی‌ترین بُعد، 4 آرایه خواهد داشت که هرکدام سه عنصر دارند:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

newarr = arr.reshape(4, 3)

print(newarr)

نتیجه:

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

امتحان کنید

مثال شماره 2

تبدیل آرایه‌ی 1 بُعدی زیر که 12 عنصر دارد به یک آرایه‌ی 3 بُعدی.

بیرونی‌ترین بُعد، 2 آرایه خواهد داشت که هرکدام حاوی سه آرایه هستند؛ که هریک از اینها نیز 2 عنصر دارند:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

newarr = arr.reshape(2, 3, 2)

print(newarr)

نتیجه:

[[[ 1  2]
  [ 3  4]
  [ 5  6]]

 [[ 7  8]
  [ 9 10]
  [11 12]]]

امتحان کنید

مثال شماره 3

در این مثال سعی می‌کنیم یک آرایه‌ی 1 بُعدی که 8 عنصر دارد  را به یک آرایه‌ی 2 بُعدی که در هر بُعد 3 عنصر دارد تبدیل کنیم(که یک خطا ایجاد می‌کند):

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newarr = arr.reshape(3, 3)

print(newarr)

نتیجه:

Traceback (most recent call last):
  File "demo_numpy_array_reshape_error.py", line 5, in <module>
ValueError: cannot reshape array of size 8 into shape (3,3)

مثال شماره 4

بررسی اینکه آیا آرایه‌ی برگردانده شده، یک Copy است یا یک View:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

print(arr.reshape(2, 4).base)

نتیجه:

[1 2 3 4 5 6 7 8]

مثال شماره 5

تبدیل یک آرایه‌ی 1 بُعدی با 8 عنصر، به یک آرایه‌ی سه بعدی با عناصرِ 2×2 (مترجم: شاید به نظر برسه به یک آرایه‌ی سه بعدی با عناصر 2×1 تبدیل شده، اما این طور نیست):

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newarr = arr.reshape(2, 2, -1)

print(newarr)

نتیجه:

[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]

مثال شماره 6

تبدیل آرایه یه یک آرایه‌ی 1 بُعدی مسطح:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

newarr = arr.reshape(-1)

print(newarr)

نتیجه:

[1 2 3 4 5 6]